병인 단백질 응집체 구조 예측 알고리즘

퇴행성 뇌신경질환 병인 단백질의 질환 특이적인 응집체들의 생성 과정에서 존재하는 중간 구조체들이 질환을 악화시키는 것으로 밝혀져 있습니다. 그러나 그 중간 구조체 종류 및 독성 기전에 대해서는 여러 연구 그룹에서 주장하는 바가 각기 다르기 때문에, 치료용 항체를 제작하는 데에 있어서 논란의 여지를 만들고 있습니다.

본사는 이러한 병인 단백질 응집체가 만들어지는 과정을 인공지능을 이용한 머신 러닝에 도입하여 여러가지 시뮬레이션을 통해서 가장 주요하게 작용할 항원의 구조를 예측하고, 이를 이용하여 항체 제작을 할 수 있는 연구를 도입하려고 합니다.

이런 일련의 연구는 파킨슨병 뿐만이 아닌 알츠하이머, 헌팅턴병, 또는 루게릭병 등등과 같은 아밀로이드성 병인이 공통되는 퇴행성 신경 질환들의 치료제 개발에 결정적인 실마리를 줄 수 있을 것으로 기대됩니다.